Microsoft AI
De laag tussen een taalmodel en je ERP.
Vier soorten Microsoft AI-werk, één rode draad: een taalmodel is pas nuttig in een bedrijf wanneer het echte data kan bereiken zonder iets te kunnen stukmaken. MCP is de basis, en die is er vandaag al. Copilot, Copilot Studio en Azure AI bouwen verder op dezelfde toegangslaag.
De stack
Vier diensten, eerlijke statussen.
MCP-engineering
Vandaag beschikbaar
MCP voor Business Central
De Model Context Protocol-laag waarmee Claude, Copilot of VS Code je BC-data leest en er acties op uitvoert — afgebakend, gelogd, draaiend tegen de door Microsoft gehoste BC MCP-server.
Microsoft 365
In verkenning
Microsoft Copilot
Eigen Copilot-connectoren en een adoptieplan, zodat de licenties die je al betaalt verder reiken dan Outlook en Teams — tot in BC, SharePoint en leveranciersdata.
/microsoft/copilot
Agents
In verkenning
Copilot Studio
Een eigen agent afgebakend op één duidelijk omschreven taak, met een MCP-gestuurde actielaag waar die moet terugschrijven naar BC of je ticketing.
/microsoft/copilot-studio
Azure
In verkenning
Azure AI
Assistenten verankerd in je eigen tenant op Azure AI Foundry — retrieval over je SharePoint, BC en documenten, met EU-dataresidentie en je bestaande Entra-identiteit.
/microsoft/azure-ai
De techniek eronder is open source: bc-mcp-proxy, MIT-gelicentieerd op GitHub.
Hoe ze samenhangen
MCP eerst. De rest bouwt daarop verder.
Een Copilot-connector, een Studio-agent en een Azure AI-assistent botsen op dezelfde muur: ze hebben beheerde toegang tot Business Central nodig. Die toegangslaag bouwen we eerst, en het is dezelfde laag welke front-end je er ook op zet. Begin daar, en de rest wordt een upgrade in plaats van een herbouw.
- Microsoft Partner
- 20+ jaar op Business Central
- Shopify Expert
Niet zeker welke laag de juiste volgende stap is?
Boek een kort gesprek. We kijken naar je stack en zeggen je eerlijk welke hiervan nu je geld waard is — of dat je beter nog een jaar wacht.